极速5分快3网址_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   但是我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,我们歌词 我们歌词 都在通过Hystrix调用正常工作的服务,也但是我说,Hytrix的保护机制并也能也能 起作用,这里我们歌词 我们歌词 都将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这种类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,但是我在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很相似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法



没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法



也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法



,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(100);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
100			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这种类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很相似,而initRestClient和run辦法 根本没变,所以就不再完整版给出了。

    在第18行里,我们歌词 我们歌词 都重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出励志的话 ,在实际的项目里,能也能也能跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整版一样,但是我,在运行这段代码前前会运行HystrixServerDemo项目的启动类,那我服务一定是调用也能也能的。运行本段代码后,我们歌词 我们歌词 都能看过如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,我们歌词 我们歌词 都能确认,一旦调用服务出错,Hystrix外理类能自动地调用getFallback辦法 。

    因为这里也能也能 定义getFallback辦法 ,也能也能 一旦服务不可用,也能也能 用户因为在连接超时但是,在浏览器里看过一串毫无意义的内容,那我用户体验就很差,因为整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至都在因为因为当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里因为我们歌词 我们歌词 都在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,也能也能 一旦再次一个劲出现错误,这段错误外理的代码能被立即触发,其效果就要花费熔断后继的外理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出哪些地方的问題了,以及后继该如可外理,那我一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,我本人面前会造成因体验过差而用户大规模流失的情况。

    因为每次请求都在走后台应用线程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太多,有但是这种因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。所以,大多数网站会把有些前会实时更新的数据装到 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同时,也能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,我们歌词 我们歌词 都将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用4个多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,我们歌词 我们歌词 都定义了4个多用户id,并在第6行定义了4个多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,我们歌词 我们歌词 都在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了4个多用户,在项目里,用户的信息我觉得是地处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    因为不走缓存励志的话 ,第13行定义run函数因为被execute辦法 触发,在其中的第15行里,我们歌词 我们歌词 都通过get辦法 从userList这种HashMap里获得第第一根 用户数据,这里我们歌词 我们歌词 都用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中我们歌词 我们歌词 都能也能也能定义“缓存对象的标准”,具体而言,我们歌词 我们歌词 都在这里是返回String.valueOf(id),也但是我说,因为第5个HystrixCacheDemo对象和第4个多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,也能也能 第5个对象在调用execute辦法 时,就能也能也能走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,但是无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义4个多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第4个多对象调用的是run辦法



,也能也能

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第5个对象,因为和第4个多对象具有相同的id,所以走缓存    
100            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但因为缓存已清,所以cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,我们歌词 我们歌词 都定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,那我也能启动缓存机制。,在第24和25行里,我们歌词 我们歌词 都创建了4个多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,我们歌词 我们歌词 都通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,我觉得我们歌词 我们歌词 都在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但我们歌词 我们歌词 都能也能也能把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第100行里,我们歌词 我们歌词 都调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,因为它和cacheDemo1对象具有相同的id,所以这里并也能也能 走execute辦法 ,但是我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就能也能也能外理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,我们歌词 我们歌词 都在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,但是,我觉得在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但因为上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,所以在第37里执行的execute辦法 并也能也能 走缓存。

    运行上述代码,我们歌词 我们歌词 都能看过如下的输出,哪些地方地方打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请我们歌词 我们歌词 都注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,我们歌词 我们歌词 都都在定义“保存缓存值”的逻辑,但是我定义“缓存对象的标准”,初学者一个劲会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,我们歌词 我们歌词 都并也能也能 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),但是我定义了如下的标准:但是我4个多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,但是缓存中也因为存有id的1的结果值,也能也能 后继对象则能也能也能直接从缓存里读数据。

    在上文里,我们歌词 我们歌词 都演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,我们歌词 我们歌词 都将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,我们歌词 我们歌词 都能也能也能通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让4个多类具备Hystrix保护机制的型态,其中T是泛型,在上述案例中我们歌词 我们歌词 都用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand但是,我们歌词 我们歌词 都就能也能也能通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这种个多辦法 的返回值也能也能和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,我们歌词 我们歌词 都一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也但是我后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,我们歌词 我们歌词 都还能也能也能通过缓存机制来降低并发情况下对服务器的压力,在Hystrix里,我们歌词 我们歌词 都能也能也能在getCacheKey里定义“判断能也能也能走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一也能也能开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象算不算同4个多,因为是,但是但是被调用过,则能也能也能走缓存。

    本文谢绝转载。